Python机器学习算法实战

【课程目标】

  本课程为高级课程，专注于机器学习算法，原理，以及算法实现及优化。

  通过本课程的学习，达到如下目的：

1. 熟悉常见的机器学习的算法。
2. 掌握机器学习的算法原理，以及数据推导。
3. 学会使用Python来实现机器学习算法，以及优化算法。
4. 掌握scikit-learn扩展库来实现机器学习算法。

【授课时间】

  3-5天时间

【授课对象】

  IT系统部、大数据系统开发部、大数据建模等IT技术人员。

【学员要求】

  本课程只讲算法实现，不涉及完整的数据建模和模型使用，所以要求学员之前已经掌握数据建模基础，熟悉建模过程。

1. 每个学员自备一台便携机(必须)。
2. 要求有Python开发基础，事先安装Python 3.9版本以上。
3. 要求有基本的数据分析和数据挖掘的知识。

注：讲师现场提供开源的安装程序、扩展库，以及现场分析的数据源。

【授课方式】

  机器学习任务 + 算法原理 + 数学推导 + Python实现

  从任务出发，了解算法原理，以及数学推导过程，全过程演练操作，让学员在分析、分享、讲授、总结、自我实践过程中获得能力提升。