敏捷估算与评估

一、敏捷估算之Spike Story

1.用户故事描述的详细程度

2.面向对象思维与对象构成要素

3.基于Class-Responsibility-Collaborator分析策略

4.基于Domain聚合用户故事的业务实体对象

5.基于BDD描述分析Class Responsibility的属性与行为

6.基于BDD描述分析Class Collaborator的业务实体对象关系

7.建立CRC卡片展开模型

8.动手实践：针对学习者自己项目完成CRC分析实践

二、敏捷估算之Refine Story

1.基于敏捷ICONIX的对象分解：边界对象、控制对象与实体对象

2.对象数据结构与行为方法

3.对象对外可访问接口方法

4.接口方法实现的内部私有方法

5.控件交互与界面事件处理方法

6.业务逻辑与逻辑算法处理方法

7.业务实体与数据持久访问方法

8.业务集成与远程通讯访问方法

9.运行维护与智能调整处理方法

10.团队工作方式完成每个用户故事的对象设计

11.动手实践：针对学习者自己项目完成对象设计实践

三、敏捷估算之Minimum Story

1.软件规模估算中Point内涵与经验公式计算

2.软件规模估算误差大小与用户故事描述详细程度

3.基于Function Points的规模估算：EI、EO、EQ、ILF、EIF

4.基于Use Case Points的规模估算：Scenario Steps

5.基于User Story Points的规模估算：User story size

6.用户故事的CRC卡分析与FPA关系

7.对比团队估算与个体估算的可信度

8.经验公式的抽象规模与倍率关系的具体规模

9.动手实践：针对学习者自己项目完成规模估算实践

四、敏捷估算之Team Velocity

1.基于MS Azure DevOps Server工具过程量化

2.用户故事层级：Epic、Feature、Scenario

3.技术故事层级：Component、Class、Method

4.对比实物看板与电子看板的管理效果

5.持续集成的颗粒度与基于函数提交触构建

6.统计每日提交函数数量与团队每日平均函数量

7.历史遗留项目代码维护的工作量评估

8.分析谷歌团队成员平均代码量数据

五、敏捷估算之Trusted Results

1.番茄钟工作法与每日有效工作时间

2.软件系统可维护性与代码布局风格

3.母子函数布局风格与最小函数之道

4.不同编程语言与最小函数规模

5.最小函数完成时间与中等能力角色完成时间

6.团队共创最小函数列表与群体思考

7.团队认可、具有公信力的对象工时数量

8.实现脑力劳动与体力劳动的分离

9.脑力劳动采用会议方式群体思考

10.体力劳动采用工位方式无思考工作

11.整天会议完成冲刺迭代团队故事集合对象设计

12.动手实践：团队会议方式完成故事工时估算实践